上下文、Skill、知识库、工作流、判断标准与长期记忆共同构成一套可复用系统。
VV YANWEN · ORIGINAL
本期原文
01|你可能每天都在“白用”AI
HOLA。你有没有发现,很多人每天跟AI聊几十轮,写方案、做PPT、改文案,聊完就关掉。第二天再打开,它还像第一天入职一样:你是谁、你要什么、什么能做、什么不能做,全部重新教一遍。
如果你的AI每天都在重新上班,那你可能把最值钱的东西浪费掉了。
8月19日,红杉资本发了一篇《Own Your Intelligence》。它问了一个很关键的问题:当所有公司都能用Claude、ChatGPT、Gemini,未来企业真正的差距在哪里?答案不是谁买了更贵的模型,而是——谁把自己的经验,真正留在了AI里。
02|同一个AI,用半年后可以完全不一样
比如同样做一个销售AI。一家公司只丢给它一句:“帮我跟进客户。”另一家公司把过去几年的成交案例、客户分类、跟进节奏、常见异议、销售话术,甚至“什么情况必须转人工”,全部一点点喂进去。
底层用的可能是同一个模型,但半年以后,这两个AI已经完全不是一个东西。一个还是实习生,另一个已经快变成老销售了。
红杉讲了很多技术概念,翻译成人话其实很简单:模型只是脑子,你还得给它背景、经验、工具和做事方法。真正形成差距的,不是AI本身,而是你到底教会了它多少“只有你知道的东西”。
03|个人真正该养的,是一套“越来越懂你的AI”
这件事,我觉得对个人和一人公司更重要。因为你大概率不会自己训练一个大模型,但完全可以养出一套越来越懂你的AI工作系统。
比如我做内容,我不应该每次重新告诉AI:我是谁、哪些选题不要碰、什么标题容易爆、我喜欢怎么分段、什么语言一看就不像我。更好的方式,是把这些东西沉淀成固定背景、写作规则、案例库、选题标准和工作流。
这样以后我不是每次重新“问AI”,而是在调用一个已经和我磨合过无数次的内容助理。甚至很多时候,它比一个刚来的真人助理,更清楚我想要什么。
销售也一样。什么客户值得追?什么问题说明购买意愿很强?什么时候继续跟,什么时候应该放弃?这些以前全装在一个老销售脑子里,现在都可以慢慢变成AI能调用的经验。
04|别存聊天记录,要存这4样东西
所以真正值得积累的,不是几千条聊天记录,而是四样东西。
第一,上下文。AI到底要知道哪些关于你、客户和业务的信息。第二,Skill和流程。一件工作到底怎么做,先干什么、后干什么、什么时候调用什么工具。第三,判断标准。什么叫好,什么叫差,什么结果你绝对不会交付。第四,纠错经验。AI哪次做错了,你为什么改;哪次特别好,到底好在哪里。
这才是真正的“训练”。不是天天陪AI聊天,而是每做一次事,都让下一次变得更准、更快、更像你。红杉把这个过程叫Online Learning。你不用记英文,只要记住一句话:别让AI每天重新当新人。
05|未来最贵的,不是AI,是你喂给AI的经验
这可能是AI时代个人竞争力最大的变化之一。以前你的经验主要存在脑子里,你离开公司,很多东西也就散掉了;以后,一个资深职场人、一人公司甚至一个小团队,可以把五年、十年的行业经验,一点点变成自己的AI系统。
所以以后别只问:“我今天又学会了哪个AI工具?”更应该问:我今天和AI一起完成的这件事,有没有留下明天还能复用的东西?
因为模型会越来越便宜,工具也会越来越像。真正拉开差距的,是为什么同样一个AI,到了你手里以后,就是比别人更懂这个行业、更懂客户,也更懂你。
我把这套方法整理成了一份《个人AI资产地图》,包括上下文、Skill、知识库、工作流、判断标准和长期记忆,帮你看看每天和AI协作,到底沉淀了什么。想要的,评论区敲1。
未来真正值钱的,不只是“会用AI的人”,而是那些能把自己的经验,一点点装进AI里的人。我是vv燕文,【AI创投圈】第九期。下周一见,Chao。