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AI 创投圈 · 007AI流量与商业判断

你的流量,被AI截走了?

未来争的不是排名,是被AI选中

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ISSUE 0072026.08完整原文 · 深度研究

60-SECOND BRIEF

60秒看懂这一期

有AI摘要时8%

Pew样本中,用户点击传统搜索结果的比例。

无AI摘要时15%

同一研究中,没有AI摘要时的传统结果点击比例。

AI引用来源1%

出现AI摘要后,用户真正点进引用来源的比例。

  1. 01

    搜索没有消失,但AI开始替用户读链接、筛选品牌,点击可能不再是默认中间环节。

  2. 02

    GEO不只是关键词技巧。真实案例、原创数据、第一手经验、专业判断和长期可信度,才是模型难以批量复制的内容资产。

  3. 03

    未来流量指标会从曝光、点击和转化,扩展到AI认知、引用率、候选名单占有率以及Agent最终选择率。

VV YANWEN · RESEARCH MAP

本期深度资料

一张值得收藏与复盘的研究地图
01SEO

抢搜索排名

研究目标
进入搜索结果前列,让用户主动发现并点击。
关键指标
排名、曝光、点击率、自然流量。
行动方向
结构清楚、满足搜索意图、可索引,并积累权威外链。
主要风险
只追关键词,内容同质化且难形成信任。
02GEO

抢AI引用

研究目标
在AI回答问题时成为可识别、可引用的来源。
关键指标
引用率、提及率、答案占有率、来源多样性。
行动方向
给出清晰结论、原始证据、实体信息和可核验出处。
主要风险
被AI摘要吸收,却没有获得点击和收入。
03AI推荐

进候选名单

研究目标
当用户要求比较和推荐时,被纳入有限候选集。
关键指标
候选入围率、正向评价、品牌一致性、转化意向。
行动方向
公开真实案例、用户评价、产品边界、价格与差异化证据。
主要风险
全网信息冲突或可信证据不足,品牌在筛选前被排除。
04Agent

赢最终选择

研究目标
让Agent能代表用户完成比较、下单或调用服务。
关键指标
Agent调用率、任务完成率、成交率、可归因收入。
行动方向
提供机器可读信息、稳定接口、明确规则和可验证履约结果。
主要风险
平台掌握入口与交易,品牌失去用户关系和议价权。

PRIMARY SOURCES · CHINESE DIGEST

一手资料与中文核心提炼

先看结论,再根据需要打开原文
01Google|A New Era for AI Search

Google把搜索进一步升级为AI回答与Agent执行入口,用户不只获取链接,也能直接提出复杂任务。

  • AI Mode持续扩大
  • Search Agents可代表用户执行任务
  • 搜索入口正在从信息检索走向行动
02Pew Research Center|AI摘要与点击行为

基于900名美国成年人的浏览行为,AI摘要出现后,传统结果点击从15%降到8%,AI引用来源点击仅1%。

  • 这是特定样本与观察期的行为研究
  • 结论支持“点击被压缩”,不等同于所有搜索流量都会同比下降
03a16z|How GEO Rewrites the Rules of Search

GEO把品牌竞争从网页排名转向模型是否引用、记住并在答案中提及。

  • 关键指标从点击率扩展到引用率
  • 品牌需要管理不同模型和不同问题语境中的可见度
04Cloudflare|Your site, your rules

Cloudflare将AI流量按Search、Agent和Training三类管理,反映搜索、执行与训练对内容方的价值交换并不相同。

  • Search更可能返还访问
  • Agent和Training可能消耗内容但不返还流量
  • 内容方需要新的访问和收益规则

VV YANWEN · ORIGINAL

本期原文

HOLA。如果你做内容、做品牌、做生意,这件事可能比“AI又出了什么新模型”更值得关注。未来你的客户,可能还没见到你,就已经被AI替你筛掉了。

我做了十几年市场和流量,投过信息流、KOL,也操盘过月流水亿级的业务。过去平台换了一轮又一轮,但流量逻辑一直差不多:先让用户看见你,再让他点进来,最后想办法成交。但这一轮AI,我第一次觉得,中间那个最值钱的“点击”,可能正在消失。

以前你想买一台电脑,会去百度、Google搜,打开十个网页,看测评、比价格,再自己决定。以后呢?你直接问AI:“预算一万块,适合剪视频的电脑推荐三台。”AI替你看完几十个网页、测评和评论,最后直接告诉你三个答案。这时候,第四名、第五名发生了什么?用户可能压根没见过你。

这不是未来假设。Pew Research研究了900名美国用户的真实搜索行为:出现AI摘要时,用户点击传统搜索结果的比例只有8%;没有AI摘要时,是15%。真正点进AI引用来源的,更只有1%。法国媒体甚至已经开始向监管机构投诉Google,因为他们担心AI直接给答案之后,网站流量会大幅下降。

但这不代表搜索没用了。恰恰相反,人还是要找答案,只是方式变了。以前是:我搜索 → 我看十个链接 → 我自己判断。以后可能是:我提问题 → AI看十个链接 → AI先替我筛一遍。

所以真正发生的变化,不是“搜索消失”,而是AI开始站到用户和品牌中间。这时候就出现了一个最近很火的词:GEO。英文全称你不用记,你就把它理解成一句话:以前SEO争的是“搜索结果排第几”,现在GEO争的是“AI回答问题的时候,会不会提到你”。

再往后,可能还会继续变化。第一阶段,SEO,抢搜索排名。第二阶段,GEO,抢AI引用。第三阶段,AI推荐,抢进入候选名单。甚至第四阶段,Agent直接替用户做事。比如帮你找房子、比价格、订服务。到那时候,争的就不只是“用户看不看见你”,而是:AI最后替用户选了谁。

这对我这种做了十几年流量的人来说,是一个很大的变化。过去我们最关心曝光、点击、转化。以后,“点击”这一步可能越来越短。

比如一个用户问:“我想转AI产品经理,哪几家机构靠谱?”以前他可能搜十篇文章、看三个博主、咨询五家公司。以后AI可能直接看完官网、媒体报道、用户评价,然后告诉他:“我建议你重点比较这三家。”剩下的公司,甚至连咨询机会都拿不到。

所以未来做流量,问题正在从:怎么让更多人点我?变成:怎么让我进入AI给出的答案?但这里又有一个误区。现在很多人一听GEO,就开始研究“怎么写AI关键词”“标题怎么改”“多做几个问答”。

这些技巧可能有用,但我认为都不是最核心的。因为AI最不缺的,就是普通信息。“如何做自媒体”“怎么写周报”“AI有什么用”,它一天能生成一万篇。真正越来越值钱的,反而是AI自己没有的东西:真实案例、原创数据、第一手经验、专业判断,以及长期积累出来的可信度。

比如你真的把一个账号从0做到100万粉丝,真的操盘过千万级投放,真的做过AI产品并且有人付钱。这些东西不会因为AI越来越强而贬值。反而可能越来越贵。

所以AI越强,我越相信一句话:普通信息越来越便宜,真实经验越来越贵。以后我做内容,也会越来越关注三件事。

第一,不只是有没有流量,而是AI知不知道我是谁。第二,不只是有没有点击,而是我有没有进入它推荐的候选名单。第三,不只是一个平台有多少粉丝,而是全网有没有足够多的内容,证明我的专业能力和真实经验。

连互联网公司自己都已经开始为这件事重新划规则。Cloudflare今年把AI爬虫分成三类,你可以简单理解成:帮用户搜索的、替用户干活的、拿内容训练模型的。

为什么要分?因为以前搜索引擎看了我的内容,至少还会把用户送回来。如果未来AI看完我的内容,直接把答案给用户,甚至直接完成交易,却既不给我流量,也不给我收入——那以后谁还愿意认真生产高质量内容?

所以我觉得,GEO只是表面。真正发生的,是互联网用了二十多年的流量规则,正在重新洗牌。以前:平台给创作者流量,创作者给平台内容。未来:AI读内容、做推荐,甚至替用户做决定。

那新的问题就来了:谁还能被找到?谁还能被相信?谁最后会被AI选中?

如果你是创作者、创业者、市场人,或者你自己就在做生意,现在不用急着学一百个GEO技巧。先问自己三个问题:网上有没有足够的信息证明“你是谁”?你的内容里,有没有别人复制不了的真实经验?如果用户以后不再主动点进你的主页,你还能不能被找到、被信任、被选择?

我把这套变化整理成了一份《AI搜索时代流量入口地图》,从SEO、GEO、AI推荐一直拆到Agent,还整理了每个阶段应该看什么指标、内容应该怎么调整。想要的,评论区敲1。

过去二十年,我们争的是搜索结果第一页。未来真正值钱的位置,可能是——AI给出的第一个答案。

我是vv燕文,【AI创投圈】第七期。下周一见,Chao。

ABOUT VV YANWEN

关于 vv 燕文

AI创投研究AI产品实践市场与投放跨业务项目

我做了十几年市场和投放、内容和流量,参与过月流水亿级业务,也负责过跨团队、跨业务的大型项目。

从外企、创投、互联网教育到AI项目实践,我长期关注的并不只是流量趋势和新技术本身,而是:一个趋势怎样进入真实业务,怎样变成产品、用户、收入和可复制的增长。

现在,我一边研究AI创投与产业变化,一边亲自带学员做AI项目、做产品、跑交付。我希望把机构报告、产业数据、真实项目经验,翻译成创业者、管理者和职场人真正能用的商业判断。

「AI创投圈」不是资讯搬运,而是一套持续更新的深度研究:看懂技术变化,也看清客户、成本、交付和商业结果。

如果你正在做AI产品、寻找AI转型机会,或者希望交流内容增长与商业化,欢迎添加我的企业微信。

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