HOLA。今天聊个挺反直觉的事儿。

7月24号，红杉发了篇文章，叫《美国的开放模型悖论》。里头有个数挺吓人：千问在全球新增开放模型微调里的占比，2024年1月还只有1%，到2026年2月已经干到69%了。红杉甚至说，大部分美国AI创业公司，技术栈里已经在用中国模型了。

a16z今年4月也跟了一篇，说用开放工具的开发者里，80%在使用中国的。2025年有的星期，中国开放模型占全球AI使用量的30%。

然后7月16号，月之暗面发了Kimi K3，2.8万亿参数，号称全球第一个开放的3T级模型。27号，完整权重直接放出来了。

你肯定想问：花那么多钱训出来的模型，凭什么白给全世界用？肯定不是做慈善。他们抢的根本不是那点API调用费，抢的是开发者、是技术标准、是下一代流量入口。

先澄清一个点，开放权重不等于“啥都给你开源”。训练数据不一定公开，完整训练流程也不一定给，但模型你能下载、能部署、能微调。这意味着你不需要被某一家公司的价格、接口、规则死死捆住。

我干市场、搞流量十几年了，这路子我太熟了。免费的，都懂。互联网那会儿，搜索免费、社交免费、内容免费，最后争的是啥？用户习惯、生态、交易入口。

AI现在一个样。模型越来越便宜，钱不会消失，它只是往上跑、往下跑。有人赚算力，有人赚私有化部署，更多人会在模型上面赚行业应用的钱。

对普通创业者来说，这其实是好事。你不用再琢磨自己搞个大模型了，底层能力已经快成水电了。你真正该想的是：拿着现成的模型，你能不能解决一个客户愿意掏钱的问题？

今年我带学员做AI工具，越来越明白一件事——模型牛不代表你产品牛。今天你用的这个模型领先，仨月后可能就被换了。客户留得住，不是因为你调了Kimi还是Qwen还是DeepSeek，而是因为你懂他的业务，你能把他的流程跑通，你能稳定交差。

所以开源模型底下，我最看好的就三类：一个是企业私有化部署，解决数据安全的硬需求。一个是垂直Agent，把销售、客服、内容、电商这些活儿真正跑起来。再一个是做评测、做安全、做成本优化，帮企业搞清楚该选谁、怎么用最划算。

但开源也有残酷的一面。门槛低了，那些只套了一层界面、只有单一功能的产品，很容易被复制。你真正的护城河，从来不是你会不会调接口，而是你的客户、你的数据、你的流程、你的交付能力。

所以别老盯着“谁又超过谁”这种新闻。你该问自己：底层能力都这么便宜了，我到底能创造出啥别人拿不走的结果？我干了这么多年积累的行业经验，能不能变成一个别人抄不走的工作流？如果明天换了个模型，我的产品还活不活得下去？

我把开源模型下普通人能抓住的机会，整理了一张图，叫《开源模型下的8类AI创业机会地图》。里面写了目标客户、怎么收费、最小MVP长啥样、风险在哪儿。进粉丝群回复“开源”两个字，我发你。

中国AI真正往外推的，可能不只是一个模型，而是一套新的游戏规则。模型可以白送，但入口、客户和结果，从来不会免费。

我是vv燕文，【AI创投圈】第四期，专聊AI创投那点儿事儿。下周见，Chao。