工作被Agent接走

HOLA。AI员工，开始抢电脑了。这不是比喻。7月16日，a16z宣布投资Runta，文章里有一句特别抓人——AI智能体想要的，不只是一个聊天框，而是一整台电脑。

它需要操作系统、持续记忆、自己的账号和权限，还要能在本地或者云端连续工作。a16z判断，Agent的快速增长，正在GPU短缺之外，制造新的CPU需求。计算世界的下一次迁移，正在从“托管软件”，走向“托管AI员工”。

这不是a16z一家的判断。5月，红杉资本在AI大会上直接宣布：2026年，是Agent之年。因为模型、工具和Agent Harness，三个条件终于同时成熟。

Harness是什么？你可以把它理解成AI员工的管理系统：给它任务和背景，调用工具、保存记忆、检查结果，发现跑偏后及时拉回来。模型像大脑，工具像双手，Harness就是公司的流程、制度和管理者。

所以红杉3月那份《Services: The New Software》的判断更狠，服务就是新软件。2025年增长最快的是Copilot，帮人完成工作；2026年争夺的是Autopilot，直接交付工作。Copilot卖工具，Autopilot卖结果。客户未来可能不再为软件账号付钱，而是为“账结完了”“候选人筛好了”“客户跟进了”付钱。

我做了8年面试官，做超级个体赋能过几万职场人。过去判断候选人，主要看专业能力、项目经验和解决问题的能力。现在又多了一项，而且会越来越重要：你能不能管理AI完成工作？

“我会用ChatGPT写文案”“我会用AI做PPT”，已经不算优势了。就像十年前你说会用Excel，面试官不会因此多看你一眼。真正有竞争力的人，会拆目标、定流程、设验收标准，把重复环节交给AI，关键节点由人确认，最后用时间、成本和结果复盘。这不是“会用AI”，而是在管理一支数字团队。

我今年带学员做AI工具，也踩过很多坑。第一版Demo最容易让人兴奋：能生成、能回答、能跑起来。但真正交付时，客户关心的是：会不会中断？出错谁兜底？能不能接进原来的工作流？做一百次以后，成本还算不算得过来？一个能回答问题的AI只是功能，能稳定完成任务、异常时知道找人、最终对结果负责，才可能成为产品。

a16z最近投资的Convey，就是让非技术团队像培训新员工一样培训AI。给它演示流程、说明规则，之后AI进入企业系统完成整段工作，解决不了再找正确的人。根据a16z披露，这些数字员工已经完成超过110万小时的企业真实工作，不是Demo，而是真正在公司里干活。

所以我读完红杉和a16z最近的判断，得到三个结论。第一，未来工作的最小单位，不再是“职位”，变成了“任务”和“结果”。岗位不会突然消失，但其中可标准化、可验证的部分，会不断被Agent接走。

第二，未来最值钱的人，不只是专业能力强，还能定义目标、搭建流程、训练Agent、判断结果的人。AI负责执行，人负责判断和责任。

第三，AI创业真正的机会，不是再做一个聊天框。而是找到客户已经愿意花钱外包的工作，把它变成可复制、可交付、按结果收费的数字劳动力。

所以别再只问：AI会不会取代我的工作？你更应该问：哪些任务可以交给AI？用什么标准验收？当执行越来越便宜，我还剩下什么不可替代的判断？

未来淘汰你的，可能不是AI，也不是某一个会用AI的人，而是一个能同时管理十个AI员工的人。

我是vv燕文，【AI创投圈】第三期，聊聊与你我他都相关的AI。下周一见，Chao。