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vv燕文的AI创投圈AI VENTURE & BUSINESS

AI 创投圈 · 001资本与职业判断

谁在被低估?

高盛重新定价中国AI

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ISSUE 0012026.07完整原文 · 深度研究

60-SECOND BRIEF

60秒看懂这一期

中国AI市值占比10%

市场定价与产业能力之间仍有落差。

中国AI营收贡献16%

价值创造已经发生,不只是在追赶。

全球基金配置仓位1.2%

资本配置尚未充分反映产业变化。

  1. 01

    错配不仅发生在资本市场,也发生在个人技能与下一代产业需要之间。

  2. 02

    AI时代的“卖铲人”,是懂算力、数据、模型调优和工具落地的人。

  3. 03

    真正重要的不是追逐一只股票,而是在别人尚未定价时,把自己的能力提前迁移到变化的一侧。

VV YANWEN · VALUE CHAIN MAP

中国AI价值链与个人能力重定价地图

从产业价值迁移,找到个人可以提前布局的位置
01基础设施层

算力、数据与工具链

研究目标
让AI更便宜、稳定、可获得
关键指标
交付周期、使用成本、可靠性
行动方向
识别能将基础设施变成真实产能的环节
主要风险
重资产周期、产能兑现与价格波动
02模型平台层

开放生态与模型能力

研究目标
把模型变成开发者可用的基础设施
关键指标
采用率、API成本、推理稳定性
行动方向
关注生态、工程与交付,而不只看榜单
主要风险
模型同质化、价格战与算力依赖
03产业应用层

进入真实业务流程

研究目标
用AI节省成本、增加收入或缩短周期
关键指标
付费、留存、ROI、复制效率
行动方向
从客户付费任务出发,做到可验收的结果
主要风险
停留在Demo、过度定制、人工兜底太重
04个人能力层

行业经验×AI重定价

研究目标
把既有专业经验变成AI时代的新产能
关键指标
真实项目、时间节省、业务结果
行动方向
选一段熟悉工作流程,做出可展示的AI改造案例
主要风险
只会工具、没有行业积累与结果证据

PRIMARY SOURCES · CHINESE DIGEST

一手资料与中文核心提炼

先看结论,再根据需要打开原文
01高盛|China AI Models

高盛官方观点:中国开放模型在编程与Agent等任务上进入“足够好”阶段,采用增长会形成数据飞轮。

  • 低端API价格承压,价值转向生态、工程和应用。
  • 算力获得性仍是采用的关键变量。

VV YANWEN · ORIGINAL

本期原文

7月高盛发了一份研报。不是“看好”,不是“超配”,是做多中国AI全产业链。三个数字:10%、16%、1.2%。中国AI市值只占全球10%,却贡献了16%的营收——全球基金配置中资AI股票的仓位,只有1.2%。高盛管这叫“三重错配”。翻译一下,修复错配,千亿美元外资会进来。报告读完了。然后呢?

这事儿跟我有什么关系?跟你有关系吗?转述一遍高盛的话,那叫读稿。我把这份报告和我这十几年的经历过了一遍,想明白了一件事:高盛说的“三重错配”,不只是资本市场的错配,是我们这代职场人职业生涯的错配。

第一个数字,10%的市值。2009年我做进出口。那时候中国是世界工厂,微笑曲线最底部的“制造”——没议价能力,没利润率。外企核心部件全部总部进口,国内只做组装。你说中国科技公司占全球10%市值?没人信。

后来我从外企到互联网,见证了“中国从世界工厂变成世界市场”——全球最大的单一市场,最复杂的应用场景,最拼的从业者。但问题来了:从“制造”到“市场”的切换,很多人没跟上。我身边还有朋友在做传统外贸、低端代工,越来越难——不是不努力,是产业结构在变,他们不再站在增长的那一侧。

第二个数字,16%的营收。这个数字说明什么?中国人在AI这件事上,不是在“追赶”,是在“创造价值”。2019年我进职业教育,每天面对成千上万用户的职业困惑——“我想转行”“AI会不会取代我?”

我做的所有内容,都在回答同一个问题:一个人怎么在巨大的变化中保住职业安全?前年我开始做自己的账号,今年跑通了AI工具在细分场景的落地——帮一个跨境电商朋友,客服响应时长从24小时缩到3分钟;帮一个知识付费博主,课程大纲从两天压到两小时。

这些事大不大?不大。但全国几百万个小微个体在做同样的事。每个细分场景乘几百万个体,就是16%。高盛看到宏观数字,我看到的是:每一个像我这样的小创业者,正在用自己的方式,把AI变成生产力。

这跟我2019年在职业教育里看到的焦虑,是同一件事的两面。改革开放四十年,每一次巨变都一样——风暴中心的人看到的是机会,风暴外围的人看到的是恐惧。

第三个数字,1.2%的配置。全球资本还没反应过来。我太熟悉这种感觉了。2016年我从外企跳出来——“好好的外企不做,去做互联网?”2019年我进职业教育,高歌猛进到行业断崖——“你选错了赛道。”今年我零代码,All in AI落地——“你疯了。”

每一次别人觉得你疯了,都是一个错配——你的判断和别人对你的定价之间,有巨大落差。高盛说的“1.2%”,是全球资本对中国AI的定价错误。而我这一路,每一步都在做一件事:在别人还没定价的时候,提前站过去。

这份报告我读出来的不是“买什么股票”。是三句话。第一,错配就是机会。你现在的技能和未来AI产业需要的能力之间的差距——那是你的机会。

第二,做“卖铲子的人”。懂算力、懂数据、懂模型调优、懂AI工具落地的人,是AI时代的卖铲人。我自己就是从“做内容”变成“做AI工具落地的内容创业者”——内容是我的应用层,AI是我的基础设施层。

第三,正在发生,不是将要发生。高盛说中国AI产业链“已经搭建完成”。那我问你:你的能力体系,搭建完成了吗?

我走了很长一段路。回头看都不是规划好的——但每一步,我都在做同一个选择:站在变化的那一侧。高盛告诉我:全球资本正在重新定价中国AI。我想告诉你:你也可以重新定价你自己。

我是vv燕文,【AI创投圈】第一期。如果我没在外企混过12年,没给红杉做过三年市场乙方,没感受过互联网教育的波峰波谷,也不会有今天。感恩一切都是最好的安排。我们下周一见。

ABOUT VV YANWEN

关于 vv 燕文

AI创投研究AI产品实践市场与投放跨业务项目

我做了十几年市场和投放、内容和流量,参与过月流水亿级业务,也负责过跨团队、跨业务的大型项目。

从外企、创投、互联网教育到AI项目实践,我长期关注的并不只是流量趋势和新技术本身,而是:一个趋势怎样进入真实业务,怎样变成产品、用户、收入和可复制的增长。

现在,我一边研究AI创投与产业变化,一边亲自带学员做AI项目、做产品、跑交付。我希望把机构报告、产业数据、真实项目经验,翻译成创业者、管理者和职场人真正能用的商业判断。

「AI创投圈」不是资讯搬运,而是一套持续更新的深度研究:看懂技术变化,也看清客户、成本、交付和商业结果。

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